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Weiterbildung Spezialist:in Big Data
In großen Datenmengen erkennen, was andere übersehen.
Prof. Dr.-Ing. Matthias Riege
Dekan der Fakultät für Technik & Informatik
„Als Dekan der Fakultät für Technik und Informatik begrüße ich Sie herzlich. Unser Ziel ist es, Ihnen nicht nur fundiertes Wissen zu vermitteln, sondern auch die Fähigkeiten, dieses Wissen in einer sich ständig verändernden technischen Welt erfolgreich einzusetzen.“
€139*
€97
pro Monat
18 Monate
- 18 Monate Leistungszugang
- Voller Zugriff auf alle Lerninhalte & Prüfungen
- Gesamtgebühr: €2502* €1.751
- Inklusive Online-Bibliothek, Office 365 & alle Benefits
- + Kostenlose Verlängerung 6 Monate
4 Wochen unverbindlich testen
*
Bis 18.10. anmelden: Mit Code LERNEN26 für Weiterbildungen 30% Rabatt sichern!
20 ECTS
Einführende Informationen
0 ECTS
Datenbanken
5 ECTS
Statistik
5 ECTS
Business Intelligence
5 ECTS
Big Data
5 ECTS
- IT-Fachkräfte und Softwareentwickelnde: Personen, die ihre bestehende technische Expertise um spezialisiertes Wissen im Datenmanagement und in der Datenanalyse erweitern möchten.
- Wirtschaftsinformatikprofessionals: Fachkräfte, die datengestützte Entscheidungsprozesse in ihren Organisationen etablieren und strategisch leiten wollen.
- Ingenieur:innen sowie technische Fachkräfte: Lernende, die Produktionsprozesse oder industrielle Abläufe durch die Auswertung großer Datenmengen optimieren möchten.
- Wissenschaftliche Mitarbeitende und Forschende: Interessierte, die moderne Analysemethoden für komplexe Forschungsprojekte und empirische Untersuchungen nutzbar machen wollen.
- ZFU: 135407c
- Akkreditierung: Diese Weiterbildung ist Teil der AKAD-Studiengänge „Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)“, „Wirtschaftsingenieurwesen – Digital Business (B.Eng.)“ und „Digital Engineering und Angewandte Informatik (B.Eng.)“.
- Was wird angerechnet?
Die Weiterbildungsinhalte sind auf zahlreiche Studiengänge der AKAD University zu 100 % anrechenbar, zum Beispiel:- Data Science (B.Sc.)
- Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Digital Engineering und Angewandte Informatik (B.Eng.)
- Wirtschaftsingenieurwesen (B.Eng.)
- Data Science (M.Sc.)
In der fortschreitenden Digitalisierung sichern sich Unternehmen durch präzise Datenanalyse entscheidende Wettbewerbsvorteile. Bauen Sie fundiertes Know-how in den Bereichen Statistik, Datenbanken, Business Intelligence und Big Data auf, um Daten systematisch zu analysieren und für fundierte Entscheidungen nutzbar zu machen.
Finanzierungs- und Fördermöglichkeiten
Auch für Ihre Weiterbildung gibt es die Möglichkeit finanzieller Unterstützung.
Premium‑Tools & Services inklusive für Sie
Das AKAD-Lernkonzept steht für moderne, flexible Online-Lehre. Mit vielfältigen digitalen Medien und praxisnahen Aufgaben lernen Sie völlig zeit- und ortsunabhängig. So steuern Sie Ihren Lernprozess individuell und bauen gezielt genau die Kompetenzen auf, die Sie für Ihren Beruf und lebenslanges Lernen brauchen.
- Microsoft Office 365: Professionelle Office‑Apps, Cloud‑Speicher & Support – für Weiterbildung und Beruf.
- Rosetta Stone: Digitales Sprachenlernen mit aktivem Aussprachetraining – flexibel und praxisnah.
- SpringerLink: Zugriff auf wissenschaftliche Fachbücher, Journals & aktuelle Forschung.
- Statista: Über 1 Mio. geprüfte Statistiken, Studien & Branchenreports für fundierte Analysen.
- MATLAB: Leistungsstarke Software für Datenanalyse, Simulation & Visualisierung.
Zertifiziert und ausgezeichnet
Als erste staatlich anerkannte Fernhochschule mit offizieller ZFU-Zulassung steht die AKAD University für höchste Bildungsqualität. Dies bestätigen auch Bewertungsportale und Studierende: 2026 wurden wir auf FernstudiumCheck.de als „TOP Fernhochschule“ und bei Fernstudium Direkt als „Exzellenter Anbieter“ (4,5 Sterne) ausgezeichnet. Zudem gingen wir bei trusted als „Fernunis Testsieger“ (Note 1,5) hervor.
FAQ
Sie arbeiten praxisnah mit etablierten Tools der Datenanalyse. Dazu gehören unter anderem SQL für die Datendefinition und -manipulation, die Programmiersprache R für statistische Auswertungen sowie MS Excel für grundlegende deskriptive Statistik und Visualisierungen. Zudem erhalten Sie Einblicke in die Funktionsweise von NoSQL-Datenbanken.
Formale Zulassungsbedingungen existieren nicht. Für einen optimalen Lernerfolg ist es jedoch empfehlenswert, grundlegende Kenntnisse in der Informatik sowie ein Basiswissen in Mathematik und Statistik mitzubringen. Auch erste Anwendererfahrungen mit Tabellenkalkulationsprogrammen erleichtern den Einstieg in die analytischen Module erheblich.
Die theoretischen Grundlagen werden kontinuierlich mit realen Problemstellungen verknüpft. Sie bearbeiten konkrete Fallstudien, beispielsweise im Bereich Business Intelligence, und wenden Ihr Wissen in praxisorientierten Assignments an. Ein integrierter Labortag fördert zudem die direkte Umsetzung der erlernten Konzepte in einer simulierten Umgebung.
Lassen Sie sich von unseren Teilnehmenden und Alumni inspirieren
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Die AKAD University bot mir die perfekte Mischung, um Weiterbildung und Familie erfolgreich miteinander zu verbinden.
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