Spezialist:in Big Data (AKAD)

Die produktive Erschließung der heute verfügbaren Datenmengen erweist sich sowohl für Unternehmen wie auch Organisationen zunehmend als entscheidendes Erfolgskriterium. Mit Hilfe von Big Data Analytics lassen sich nicht nur zukunftsweisende Entwicklungen und Trends identifizieren, sondern gleichzeitig bilden Informationen eine wichtige Grundlage für die Optimierung von Arbeits- und Serviceprozessen. Insofern stellt Big Data ein wesentliches Kernelement in der fortschreitenden Digitalisierung von Industrie und Gesellschaft dar. Wie Sie als Spezialist Big Data an dieser Transformation mitwirken können und welche Karrierechancen Ihnen dieses Berufsfeld eröffnet, wird der folgende Beitrag eingehender beleuchten.

Als Spezialist:in Big Data sind Sie in unterschiedlichen Kontexten für die Entwicklung und Umsetzung von Big-Data-Lösungen verantwortlich. Zu den grundlegenden Arbeitsgebieten von Spezialisten Big Data zählt etwa der Aufbau und das Management von Big-Data-Architekturen, anhand welcher unstrukturierte Datenmengen in eine solide Datenbasis überführt werden. Durch den Einsatz von Verfahren aus dem Bereich Advanced Analytics sorgen Spezialisten Big Data zugleich für eine zielgerichtete Auswertung der digitalen Daten. Die gewonnenen Informationen dienen anschließend oftmals als Entscheidungsgrundlage für angeschlossene Unternehmensbereiche, wie beispielsweise das Risikomanagement.

Um die geforderten Aufgabengebiete optimal erfüllen zu können, sollten Sie als Spezialist:in Big Data eine starke Technikaffinität, eine hohe Problemlösungskompetenz sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten mitbringen. Als hilfreich erweisen sich darüber hinaus einschlägige Vorerfahrungen in den Feldern der Informatik, der Stochastik und der Statistik. Im Bereich Advanced Analytics ergeben sich zudem regelmäßige Überschneidungen mit den Methoden des maschinellen Lernens.

Ähnlich wie ein Data Scientist, sind Sie als Spezialist:in Big Data überall dort einsetzbar, wo große Datenmengen gesammelt und Data ausgewertet werden. Dies trifft etwa auf die Logistikbranche zu, in der anhand Big-Data-Anwendungen unter anderem Fahrpläne und Retoureprozesse verbessert werden. Auch in der Energiebranche, dem Gesundheitsweisen und bei Versicherungen wird vermehrt auf Spezialisten für Big Data zurückgegriffen, um beispielsweise die Auslastung von Stromnetzen, die Erstellung personalisierter Therapieverfahren oder die Einschätzung von Risiken zu optimieren. Besonders vielfältige Möglichkeiten ergeben sich außerdem in den unterschiedlichen Bereichen der Online Industrie und des E-Commerces. Dort kümmern Sie sich als Spezialist:in Big Data vor allem um folgende Themen:

• Optimierung von Suchmaschinen: Mit Ihren Algorithmen unterstützen Sie Online Shops dabei, die Leistung ihrer Suchmaschinen noch schneller und kundenfreundlicher zu gestalten
• Online Marketing: Durch datenbasierte Analysen helfen Sie Marketern bei der Entwicklung personalisierter und situativer Werbemaßnahmen
• Aufbau von Recommender Systems: Auf Grundlage der ausgewerteten Daten tragen Sie zur Realisation von Empfehlungsdiensten bei, die den Kundinnen und Kunden zielgerichtet neue Produktvorschläge unterbreiten

Immer mehr Betriebe und Organisationen orientieren sich an den Ansätzen global erfolgreicher Akteure – wie etwa Amazon, Google und Facebook -, die sich durch den innovativen Einsatz von Big Data und künstlicher Intelligenz dominante Positionen innerhalb des Marktes erobert haben. Da viele Firmen in ihrer vorhandenen Unternehmensstruktur jedoch noch nicht über ausgereifte Big Data-Systeme verfügen, ist in den kommenden Jahren mit einer stark wachsenden Nachfrage an Spezialisten für Big Data zu rechnen. Entsprechend erwarten Sie in diesem Berufsfeld ausgezeichnete Karrierechancen mit vielfältigen Aufstiegsoptionen.

Diese positiven Karriereaussichten werden außerdem mit einem attraktiven Gehalt belohnt. So beziehen Berufseinsteiger in relevanten Rollen üblicherweise bereits ein durchschnittliches Jahresbruttogehalt von 45.000 Euro bis 50.000 Euro. Mit steigender Berufserfahrung kann sich dieses bis auf 65.000 Euro erhöhen. In leitenden Positionen gehört zudem auch eine jährliche Entlohnung von über 75.000 Euro zu den gängigen Gehaltskategorien.

Gerade für berufstätige Menschen stellt sich oftmals die Frage, wie sie ihren Wunsch nach einer interessanten Weiterbildung am Besten mit ihren alltäglichen Verpflichtungen vereinbaren können. Denn zwar bieten zahlreiche Universitäten und Fachhochschulen reguläre Studiengänge in den Bereichen Data Science und Wirtschaftsinformatik an. Eine spannende Alternative für berufstätige Menschen stellt deshalb der von der Bildungseinrichtung AKAD Weiterbildung angebotene Berufslehrgang „Spezialist:in Big Data“ dar, der in Form eines Fernstudiums berufsbegleitend absolviert werden kann und mit einem anerkannten Zertifikat belegt wird. Das Fernstudium zeichnet sich dabei durch seine besonders praxisnahe Ausrichtung und seine Bündelung von relevantem Spezialwissen aus. Die Ausbildungsschwerpunkte der Weiterbildung liegen vor allem in den folgenden Bereichen:

• Business Intelligence: Einführung in analytische Informationssysteme und statistische Auswertungsmethoden sowie Praxisbeispiele zu Big Data und Analytics
• Datenbanksysteme: Grundlagen, Erweiterungen und Programmierungen von Datenbanksystemen unter Einbezug von SQL und PHP
• Statistik: Vermittlung statistischer Kernverfahren (u. a. Konzentrationsmessung, Streuungsmaße, Zeitreihen, Bestandsanalyse, Regressions- und Korrelationsanalyse) sowie Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik

Mit seiner Vermittlung von relevantem und praxisnahem Spezialwissen eignet sich der Lehrgang prinzipiell für all jene Personen, die ihre beruflichen Perspektiven zukünftig gerne enger mit den zahlreichen Aufgabenbereichen rund um Big Data verknüpfen möchten. Insbesondere dient die Weiterbildung hierbei als:

• Spezialisierung für Nachwuchs-Führungskräfte,
• Vertiefung für erfahrene Führungskräfte,
• Kompetenzerweiterung für Selbstständige.