Data Science (B.Sc.)

Data Science (B.Sc.)

Keine Digitalisierung ohne Daten

180 ECTS
36 bis 72 Monate
ab €219 /mtl.
Kurzübersicht
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Studienmodell
100% online Fernstudium inkl. Prüfungen
ZFU
180618c
Akkreditierung
Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU.
Dauer
36 bis 72 Monate
Studiengebühr ab
219 /mtl.
Bis 14.12. mit Code DANKE22 anmelden und 1.999€* Rabatt sichern!
4 Wochen kostenlos testen

Noch Fragen? Jetzt einen kostenlosen und unverbindlichen Beratungstermin buchen.

Sebile Asci

Sebile Asci

Studienberatung

Data Science (B.Sc.) - Data Analyst Bachelor online Studium - staatlich anerkannt

Der Einfluss der Digitalisierung auf alle Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten. Die Digitalisierung und die Transformation eines Unternehmens sind ohne die dabei anfallenden bzw. zu erhebenden Daten, deren Qualifizierung, Auswertung, Darstellung und Verwaltung undenkbar. Data Scientists bereiten die erhobenen Daten so auf, dass diese sinnvoll und gewinnbringend genutzt werden können. Sie gehören zu den auf dem Arbeitsmarkt wenigen und somit stark nachgefragten hochqualifizierten Datenfachkräften.

Warum ein Bachelor in Data Science?

  • Keine Digitalisierung ohne Daten: Im Rahmen unseres Bachelor-Studiums erlangen Sie wichtiges Grundwissen sowie fachspezifische Fachkenntnisse und werden zu einer gefragten Schlüsselfachkraft auf dem Arbeitsmarkt der Zukunft.
  • Sie wollen Ihr ausgeprägtes Interesse an den Bereichen Mathematik und IT sowie Ihre Fähigkeit zu analytischem Denken nutzen, um Ihrer Karriere nachhaltig Aufwind zu verleihen.
  • Neben den Disziplinen Programmierung, Datenanalyse und Softwareentwicklung wollen Sie sich zusätzlich Fachwissen in BWL, Management, Wirtschaftsinformatik und berufsbezogenem Englisch aneignen – Ihr sicherer Weg zum Allround-Talent.
  • Sie denken lösungsorientiert und planen, Ihr erlerntes Wissen unter realistischen Bedingungen anzuwenden – Projektarbeit und Labortage gewähren Ihnen einen spannenden Einblick in die berufliche Praxis.
  • Sie wollen die Anwendungen und Möglichkeiten der Programmiersprachen Python und Java nutzen und in Ihrem Unternehmen zukunftsorientierte Datenbanken und Infrastrukturen aufbauen.

Was bedeutet ein Bachelor in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

  • (Junior) Data Scientist

    Für weitreichende Geschäftsentscheidungen benötigt die Führungsebene Ihres Unternehmens aussagekräftige Datensätze – diese zu sammeln und übersichtlich aufzubereiten, ist Ihre Hauptaufgabe als Data Scientist.

  • (Junior) Data Engineer

    Als sachkundige Daten-Fachkraft bauen Sie eine stabile und sichere IT-Infrastruktur auf, die Unternehmen zur Speicherung, Auswertung und Strukturierung von großen Datenmengen benötigen.

  • (Junior) Digital Analytics Consultant

    Sie beraten Unternehmen zu den Themen Big Data, Informationsmanagement und Datenvisualisierung, um ihnen die Navigation in ihrem branchenspezifischen Markt zu erleichtern.

Inhalte für Data Science (B.Sc.)

180 ECTS
Semester 1
Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
5 ECTS
Management der digitalen Transformation in der Praxis I: Digitale Motivation
5 ECTS
Statistik
5 ECTS
Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik
5 ECTS
Datenbanken
5 ECTS
Lineare und Vektoralgebra, komplexe Zahlen, analytische Geometrie
5 ECTS
Semester 2
BWL-Grundlagen
5 ECTS
Management der digitalen Transformation in der Praxis II: Tools und Services
5 ECTS
Projekt Data Science: Grundlagen und erste praktische Anwendungen
10 ECTS
Programmieren in Java 1
5 ECTS
Algorithmen
5 ECTS
Semester 3
English for professional purposes C1
5 ECTS
Nicht-Standard-Datenbanken
5 ECTS
Einführung in Data Science
5 ECTS
Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme
5 ECTS
Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken
5 ECTS
Differenzial- und Integralrechnung
5 ECTS
Semester 4
Management der digitalen Transformation: Theoretische Grundlagen
5 ECTS
Projektwerkstatt
5 ECTS
Statistische Methoden in Data Science
5 ECTS
Maschinelles Lernen
5 ECTS
Informationsmanagement
5 ECTS
Grundlagen objektorientierte Softwareentwicklung
5 ECTS
Semester 5
Projekt
20 ECTS
Vertiefung 1
15 ECTS
Semester 6
Bachelorarbeit
10 ECTS
Vertiefung 2
15 ECTS
Vertiefungen
Datenvisualisierung
System-Management
Big Data und Data Warehouse
Datenanalyse

Great title to say something

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Aut delectus modi numquam officia officiis quasi quos!

Haben Sie bereits ECTS-Punkte für eines dieser Module erworben?

Mit bereits erworbenen ECTS sparen Sie Zeit und Geld. Erfahren Sie hier, wie wir Ihre Leistungen anerkennen können.

Möchten Sie mehr über die Module erfahren?

Erfahren Sie alles darüber in unseren Modul-Broschüren!

Wie ist es, diesen Studiengang bei AKAD University zu studieren?

Warum ist AKAD University die beste Wahl für ein Studium?

Warum ist AKAD die beste Wahl für ein Studium?
100% online, lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Wählen Sie die Dauer des Programms, die Ihren Bedürfnissen entspricht. Lernen Sie online, wann und wo Sie wollen.

International anerkannter Hochschulabschluss

Die AKAD University ist staatlich anerkannt durch das zuständige Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst in Baden-Württemberg.

Persönliche Betreuung

Wenden Sie sich bei Bedarf an Ihre Professorenschaft, die Beratungsteams und unsere Gemeinschaft von Studierenden und Alumni.

Höchste Flexibilität

Wählen Sie die Dauer, die zu Ihnen passt. Arbeiten Sie neben Ihrem Beruf und Ihrem Leben. Sie möchten eine Pause einlegen? Sie können Ihre Laufzeit kostenlos um mehrere Monate verlängern.

96% Abschlussquote

Wie machen Sie das? Qualitativ hochwertiges Lernmaterial, Unterstützung durch die Gemeinschaft, Prüfungspraxis und detaillierte Studienberatung.

Gute Berufsaussichten

85% unserer Alumni finden innerhalb von 3 Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle.

Lassen Sie sich von unseren Studierenden und Alumni inspirieren

Master
Elif Ocakci

Wirtschaftsingenieurwesen (M.Eng.)

Master
Heiko Faure

Diplom-Wirtschaftsingenieur (FH)

Bachelor
Eva Pollinger

Betriebswirtschaftslehre (B.A.)

Bachelor
Ingolf Stautz

Dienstleistungsmanagement – Bachelor of Arts

Elif Ocakci

Das flexible AKAD-Studienmodell sollte wirklich jeden, der berufsbegleitend studieren möchte, zu 100% motivieren. Ich hätte mir mein Studium an keiner anderen Hochschule so gut vorstellen können. In ruhigeren Phasen im Job konnte ich viele Klausuren schreiben und in stressigeren Phasen dann die Arbeit priorisieren.

Elif Ocakci

Master of Engineering in Wirtschaftsingenieurwesen

Studiengebühren für Data Science (B.Sc.)

Stretch
219
/ Monat
72 Monate
  • Optimal Berufsbegleitend
  • Niedrige monatliche Kosten
+ Kostenlose Verlängerung 6 Monate
Bis 14.12. mit Code DANKE22 anmelden und 1.999€* Rabatt sichern!
Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.
Standard
309
/ Monat
48 Monate
  • Optimal Berufsbegleitend
  • Niedrige monatliche Kosten
+ Kostenlose Verlängerung 12 Monate
Bis 14.12. mit Code DANKE22 anmelden und 1.999€* Rabatt sichern!
Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.
Sprint
369
/ Monat
36 Monate
  • Schnellster Weg zum Abschluss
  • Niedrige Gesamtkosten
+ Kostenlose Verlängerung 24 Monate
Bis 14.12. mit Code DANKE22 anmelden und 1.999€* Rabatt sichern!
Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.
Gebühren & Finanzierung
Studiengebühren

Die AKAD University bietet Ihnen zahlreiche Fördermöglichkeiten, mit denen Sie Unterstützung bei Ihrem Fernstudium erhalten.

Zulassungsvoraussetzungen

Notwendig:

Um den Studiengang direkt belegen zu können, benötigen Sie die allgemeine Hochschulreife, eine fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife.


Haben Sie kein Abitur oder Fachabitur?


Dann berechtigen auch anerkannte Fortbildungs- und Fachschulabschlüsse (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw.) in Kombination mit einem Beratungsgespräch zum Studium.


Wenn Sie keinen Fortbildungs- oder Fachschulabschluss vorweisen können, aber über eine abgeschlossene Berufsausbildung und Berufserfahrung verfügen, dann können Sie nach erfolgreicher Hochschuleignungsprüfung mit dem Studium beginnen.


Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

  • DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang)
  • C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen)
  • TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
  • ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.
Empfohlen:
  • Englisch auf Niveaustufe ALTE3 bzw. B2 nach Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER)
  • Mathematikkenntnisse auf dem Niveau der Hochschulzugangsberechtigung
  • grundlegende PC-Anwenderkenntisse

Noch Fragen? Jetzt einen kostenlosen und unverbindlichen Beratungstermin buchen.

Sebile Asci

Sebile Asci

Studienberatung

Anerkennung von Vorleistungen

Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und verringern Sie Ihre Studiengebühren.
Was wird angerechnet?

Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und sparen Sie pro 5 ECTS eine Sprint-Monatsrate Ihrer Studiengebühren!

Was rechnen wir an?

  • Module/Studien- und Prüfungsleistungen anderer Hochschulen
  • Inhalte/Prüfungsleistungen aus abgeschlossenen Fortbildungs- und Fachschulabschlüssen (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw. )
  • Inhalte/Prüfungsleistungen aus abgeschlossenen Berufsausbildungen

Standardisierte Anrechnungsanträge zu IHK-Fortbildungsabschlüssen

Standardisierte Anrechnungsanträge zu Technikerabschlüssen

Formulare zur Anrechnung

Anrechnungsformular

PDF

Sonderstudienbedingungen

PDF

Modulkatalog

PDF

Fragen zur Anrechnung?

Noch Fragen? Jetzt einen kostenlosen und unverbindlichen Beratungstermin buchen.

Sebile Asci

Sebile Asci

Studienberatung

Jetzt anmelden und 30 Tage kostenlos testen.

Der Start in die Zukunft mit AKAD.

Zu den dualen Studienplatzangeboten bei unseren Partnerunternehmen

Der Start in die Zukunft mit AKAD.

Voll akkreditiert und von Studierenden prämiert

Staatlich Anerkannte Fernhochschule
Wissenschaftsrat
ZFU Stempel
Systemakkerditierung
E-Learning Award 2022
Fernstudium Direkt Teilnehmer 22
TOP Fernhochschule
WiWo Top 21
AZAV

FAQ

  • Fernstudium Data Science - das sollten Sie darüber wissen!

    Die Digitalisierung durchdringt heute alle Bereiche unseres Handelns, als Folge davon schreitet die Entwicklung der Datenwissenschaft (Data Science) unaufhaltsam voran. Fachliche Weiterbildung in allen Lebens- und Berufsphasen, etwa durch ein Fernstudium in Data Science, ist daher elementar. In diesem Beitrag erfahren Sie, welche Vorteile etwa ein berufsbegleitend konzipiertes Data Science Fernstudium bringen kann und was Sie dabei beachten sollten.

  • Was versteht man unter Data Science?

    Der Begriff Data Science (engl. "Daten-Wissenschaft") umfasst ein interdisziplinäres Wissenschaftsgebiet, welches sich mit der Analyse und der Extraktion von Informationen aus vorhandenen Datenbeständen befasst. Data Science bedient sich dabei empirisch gesicherter und erprobter Verfahren, Prozesse, Algorithmen und Methoden, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten sachdienliche Erkenntnisse, mehrwerthaltiges Wissen sowie sich daraus ergebende Schlussfolgerungen abzuleiten. Fachkräfte, die im Data Science Bereich arbeiten, werden als Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler und im Bereich Datenmanagement als Daten-Spezialist/en bezeichnet. Im Rahmen der universitären Lehre wird die Datenwissenschaft als Präsenz- oder Fernstudium "Data Science" abgebildet. So kann etwa der daraus abgeleitete Studiengang "Data Science Bachelor" entweder berufsbegleitend oder als Vollzeit-Studium bei freier Zeiteinteilung absolviert werden.

  • Welche Vorzüge bietet ein Data Science Bachelor-Fernstudium?

    Im Fernstudium "Data Science" werden die Bereiche Datenmanagement, Data-Mining, Datenselektion, Datenaufbereitung und Datenanalyse als eigener Studiengang "Data Science", der mit dem Bachelor-Diplomabschluss einhergeht, abgehandelt. Warum wird das Data Science Studium als Fernstudium geführt? Dies geschieht deshalb, damit sich der Student bei freier Zeiteinteilung berufsbegleitend nach seinem persönlichen Lerntempo dem Studium widmen und sich praktische Problemlösungskompetenz sowie empirische Verfahren des Business Intelligence Ansatzes erarbeiten kann, um datenwissenschaftliche Aufgabenstellungen methodisch und strukturiert zu bewältigen. Das akademische "Data Science" Studium ist als Fernstudium absolvierbar und schließt als Studiengang mit dem "Data Science Bachelor" (akademischer Datenspezialist) ab. Alternativ ist ein "Data Science Bachelor", berufsbegleitend geführt, auch an einer stationären Hochschule möglich, ein derartiges Fernstudium in Data Science endet ebenfalls mit der Verleihung des "Bachelor".

  • Wie ist ein Data Science Bachelor-Fernstudium aufgebaut?

    Das Data Science Bachelor Fernstudium weist eine modulare Struktur auf, d.h. der Lehrstoff ist in einzelne Elemente unterteilt. Jedes Modul im Bachelorstudiengang besteht als Lerneinheit aus einem einführenden und einem vertiefenden Studienteil, wobei Jeder Bereich für sich auch als berufsbegleitendes Studium-Element absolviert werden kann. Für jeden erfolgreichen Modul-Abschluss erhält der Teilnehmer am Fernstudium "Data-Science" mit Bachelor-Abschluss eine bestimmte Anzahl von ECTS-Punkten (gemäß Regulativ des European Credit Transfer-Systems für ein Fernstudium in Data Science) gutgeschrieben, die dem Studenten für den gesamten Studienabschluss angerechnet werden.

    In den Studiengang "Data Science Bachelor" fließen verschiedene Methoden und Techniken aus folgenden Studienfächern bzw. Fachgebieten ein:

  • Was versteht man bei einem Fernstudium unter einer Akkreditierung?

    Herzstück der Akkreditierung (Zulassung) bei einem Data Science Bachelor-Fernstudium ist die sogenannte FIBAA (Foundation for International Business Administration Accreditation). Die FIBAA dient im Auftrag des Akkreditierungsrates als qualitätssichernder Überwachungsverein für Bachelor- und Masterstudiengänge.

  • Wie läuft die Akkreditierung bei einem Fernstudium "Data Science" ab?

    Einem Antrag auf Akkreditierung wird stattgegeben, wenn der betreffende Studiengang ("Data Science" mit Bachelor-Diplom o.ä.) inhaltlich und strukturell sämtliche qualitativen Anforderungen erfüllt. Bereits akkreditierte Studiengänge werden dabei durch unangekündigte Audits der FIBAA einem Re-Evaluierungsprozess unterzogen.

  • Bachelor Data Science Fernstudium - Inhalte und Methoden

    Das Informatik-Studium "Data Science Bachelor" ist für alle wissensvermittelnden Bereiche des Studiengangs, wie Datenanalyse, Big Data Strategien, Statistisches Lernen oder Software Engineering verantwortlich. Das Data Science Studium ist als Fernstudium konzipiert und kann daher auch nebenberuflich bewältigt werden. Es übernimmt Elemente aus dem Business Intelligence Studium und stimmt alle Komponenten intern aufeinander ab. Der Studiengang zum Data Science Bachelor ist als Fernstudium so konzipiert, dass Lehrbehelfe örtlich und zeitlich unabhängig voneinander bearbeitet werden können, wodurch der Data Science Bachelor berufsbegleitend bzw. durch seinen Charakter als Fernstudium auch bei Vorliegen von Betreuungspflichten absolviert werden kann. Das Lehrmaterial an der Fernhochschule umfasst digitalisierte Skripten, Video-Vorlesungen und Tutorials, Workshops in der Programmierung, praktische Übungen sowie Fallstudien. Dabei ist das Data Science Studium als Fernstudium nach modernsten audio-visuellen Erkenntnissen gestaltet.

    Nachstehend ein Auszug möglicher Studieninhalte aus dem Data Science Bachelor Fernstudium:

    • Methoden- und Fachkompetenzen aus Wirtschaftswissenschaft & IT, einschließlich Wirtschaftsinformatik
    • Vermittlung von Kenntnissen der Datenanalyse
    • (Datenbankmanagement, Data Mining, Big Data, Data Scientist, Analytical-Processing)
    • Einführung in Statistikwesen & Reporting
    • Das Internet der Dinge
    • Anwendung betriebswirtschaftlicher und statistischer Verfahren zur Analyse unternehmerischer Aufgabenstellungen
    • Datenbestände analysieren sowie diese Erkenntnisse zielgruppenkonform kommunizieren
    • Beziehungen zwischen Geschäftsprozessen und Daten mit Modulen aus dem Business Intelligence-Studiengang identifizieren sowie deren Mehrwert für das Unternehmen erkennen
    • Die Digitalisierung von Geschäftsprozessen umsetzen sowie diesbezügliche Risiken erkennen und Gegenmaßnahmen treffen
    • Projekte unter Anwendung agiler Methoden lösungssorientiert managen
    • Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
    • (Datenschutzgrundsätze bundes- & EU-weit, Anonymisierung und Pseudonymisierung, Internationale Datenanalyse)
  • Die Big Data Problematik im Kontext von Datenwissenschaft und Datenanalyse

    In Unternehmenssteuerung und Controlling gewinnt Big Data Analytics zunehmend an Bedeutung, geht es doch darum, umfangreiche Datenmengen zu sichten, auf ihre Relevanz zu analysieren, zu kategorisieren und schließlich bedarfsgerecht auszuwerten. Herkömmliche Methoden des Data Mining sowie der Business Intelligence stoßen aus Kapazitätsgründen hier an ihre Grenzen, die Situation ist nur durch den Einsatz professioneller Datenmanagement-Systeme beherrschbar. Die Studenten im Fernstudium Data Science haben daher zum Thema Big Data eine Projektarbeit verfasst, ein eigener Big Data Studiengang ist als Alternative zum Fernstudium Data Science / Data Scientist bereits in Vorbereitung.

  • Data Science Bachelor Fernstudium - Kosten & Studiendauer

    Ab ca. 200 Euro im Monat (abhängig vom gewählten Studienmodell) ist man beim Studiengang Data Science mit Bachelor-Abschluss dabei. Die Regelstudiendauer für ein Data Science Studium (Fernstudium) an der Fernhochschule beträgt ein Semester, für den Master-Abschluss sind 2 - 4 Semester zusätzlich einzukalkulieren. Bei Inanspruchnahme zeitaufwendiger Praktika zur Erhöhung der ECTS-Punktezahl (z.B. als Datenspezialist bzw. Spezialist-Datenanalyse) im geregelten Data Science Studium sowie bei der Absicht, das Studium berufsbegleitend zu absolvieren, ist eine Fernstudium-Dauer von über 8 Semestern anzusetzen.

  • Ausbildungsziele bei einem Data Science Studium

    Das primäre Kursziel beim stationären Data Science-Studium bzw. beim Fernstudium besteht darin, Studierende mit gängigen Methoden der Datenanalyse und des Data-Mining im Kontext zunehmend heterogener Datenmengen vertraut zu machen. Dabei kann etwa der Data Science Bachelor berufsbegleitend abgeschlossen werden, was vor allem Personen mit Betreuungspflichten entgegenkommen dürfte.

    Nach einem Data Science Studium ist der Absolvent in der Lage,

    • als Datenspezialist Evaluierungsprozesse, speziell im Zusammenhang mit Big Data, abzuleiten und anhand authentischer Fallbeispiele zu beschreiben
    • Jene, im Fernstudium "Data Science mit Bachelor-Abschluss" erworbenen Grundkenntnisse der Statistik und Mathematik speziell auf die Analyse von Big Data Beständen korrekt anwenden zu können
    • Data-Mining Prozesse zu initiieren und richtig einzuordnen
    • ausgewählte Technologien und Methoden im Zusammenhang mit Big Data als Data Scientist effektiv einzusetzen
    • solide Kenntnisse rechtlicher Bestimmungen zur Anwendung der Datenanalyse sowie von Data-Mining Verfahren nachzuweisen
    • spezielle Herausforderungen der Anwendung von Big Data Analysen bei großen Datenmengen in Gewerbe, Handel und Industrie richtig einzuschätzen
  • Spezialisierungsmöglichkeiten bei einem Data Science Studium?

    Im fünften bis sechsten Semester kann sich der Student im Fernstudium "Data Science mit Bachelor-Diplom" für eine von insgesamt drei Spezialisierungen im Umfang von 30 ECTS-Punkten entscheiden. Dabei kann er unter fach- sowie branchenspezifischen Spezialisierungen (etwa ein Business Intelligence-Studium) wählen. Die fachlichen Spezialisierungen im Fernstudium Data Science mit Bachelor-Titel werden am Semester-Ende zu einem Projekt zusammengefasst, in dem der Student seine im Fernstudium erworbenen Kenntnisse praktisch anwenden kann. Dabei kann das Fernstudium in Data Science mit Bachelor-Abschluss auch als berufsbegleitendes Studium absolviert werden.

  • Wie sehen eventuelle Karrieremöglichkeiten für einen graduierten Data Science-Bachelor aus?

    Das Fernstudium Data Science mit Bachelor-Abschluss deckt analog dem Präsenzstudium ein sehr breit gefächertes Wissens- und Qualifikationsspektrum ab. Entsprechend vielfältig sind die Tätigkeitsbereiche, mit denen Data Scientists betraut werden können. Einsatzbereiche für Spezialisten finden sich sowohl in der Privatwirtschaft als auch im öffentlichen Sektor.

    In jedem Fall übersteigt die Nachfrage nach Datenanalyse-Experten bzw. nach Mitarbeitern, die bereits ein Fernstudium in Data Science abgeschlossen haben, das diesbezügliche Angebot auf dem Arbeitsmarkt bei Weitem. Eine Situation, die aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung sowie der allgemeinen technologischen Entwicklung mit hoher Wahrscheinlichkeit noch einige Zeit anhalten wird.

Diese Studiengänge könnten Sie auch interessieren

Kostenloses Infomaterial anfordern

Kostenloses Infomaterial anfordern

Datenschutz*
Newsletter
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
This field is for validation purposes and should be left unchanged.