Duales Studium Data Science (B.Sc.)

Keine Digitalisierung ohne Daten

180 ECTS bis zu 42 Monate

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Kurzübersicht

Abschluss

Bachelor of Science

Studienmodell

Dual-Fernstudium

ZFU

180618c

Akkreditierung

Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU

Dauer

bis zu 42 Monate

Bis 11.05. mit Code ZUKUNFT25 für Bachelor anmelden und 2.002€ Rabatt sichern!

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Der Studiengang Data Science hat seinen zentralen Schwerpunkt in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen. Sie lernen, wie Sie mit aktuellen Methoden und Techniken Daten so aufbereiten, dass diese in Informationen umgewandelt werden, die an der richtigen Stelle zu Erkenntnissen führen, um wichtige Entscheidungen zu treffen sowie neue Ideen und Innovationen zu entwickeln.  

Hierfür wird das Fachwissen aus den Disziplinen Mathematik, Statistik und Informatik kombiniert und um praxisnahe Studieninhalte und Situationen aus der Arbeitswelt erweitert. 

Folgende Arbeitsfelder stehen mit diesem Studium offen:

• Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie deren statistische Auswertung 
• Datenmodellierung und -interpretation für die Erkennung zukünftiger Trends und Überprüfung von Hypothesen 
• Projektarbeit beim Aufbau von Data Warehouse mit Überwachung des laufenden Betriebs 
• Reporting und Präsentation von Datenanalysen für Stakeholder mit umsetzbaren Insights zur Unterstützung von Managemententscheidungen 
• Datenqualitätssicherung durch Identifikation von Fehlern und Implementierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenintegrität

Drei Wege führen zum Dualstudium

• Sie arbeiten bereits und Ihr Unternehmen unterstützt Ihren Wunsch nach Fortbildung.
• Sie haben ein Unternehmen gefunden, das ein duales Studium anbietet.
• Sie wählen einen unserer Dualpartner aus und beginnen dort Ihr Studium.

Warum ein Bachelor in Data Science?

Mit Ihrem Interesse für die Bereiche Mathematik und IT sowie Ihrem analytischen Denkvermögen fördern Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz nachhaltig.

Sie erwerben im Studium grundlegende Kenntnisse in mathematischen und quantitativen Methoden, um damit komplexe Daten analysieren zu können, sowie interdisziplinäres Know-how in Programmierung, Datenanalyse und Softwareentwicklung.

Mit dem Dual-Studium erwerben Sie Fachwissen, das Sie direkt in Ihren Praxisphasen umsetzen können und wofür Sie gleichzeitig eine Vergütung erhalten.

Der Abschluss berechtigt für ein Master-Studium in Bereichen der Datenwissenschaft wie Big Data und?Data Science oder Künstliche Intelligenz.

Voll akkreditiert und von Studierenden prämiert

Inhalte für Data Science (B.Sc.) – dual

180 ECTS

Semester 1

Brückenkurs Mathematik

0

Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf dual

5

Einführung in Data Science

5

Statistik

5

Statistische Methoden in Data Science

5

Integrierte Projektwerkstatt 1

5

Semester 2

Grundlagen Mathematik I

5

Grundlagen Mathematik II

5

Methoden der Datenanalyse

5

Einführung in R

5

Integrierte Projektwerkstatt 2

5

Semester 3

Maschinelles Lernen

5

Wissensmanagement

5

Grundlagen objektorientierte Softwareentwicklung

5

Algorithmen

5

Integrierte Projektwerkstatt 3

5

Semester 4

Management der digitalen Transformation in der Praxis I: Digitale Motivation

5

Management der digitalen Transformation in der Praxis II: Tools und Services

5

Datenbanken

5

Nicht-Standard-Datenbanken

5

Einzelprojektmodul 1

5

Semester 5

Business Analytics

5

Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken

5

Network-Science

5

Informationsmanagement

5

Einzelprojektmodul 2

5

Vertiefung 1

15

Semester 6

Deep Learning

5

Einzelprojektmodul 3

5

Vertiefung 2

15

Semester 7

Big Data

5

Bachelorarbeit

10

Vertiefungen

Datenanalyse

System-Management in Data Science

Datenvisualisierung

Big Data und Data Warehouse

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FAQ

Wie sind die Praxis- und Theoriephasen im Dualen Studium Data Science gestaltet?

Das Duale Studium Data Science ermöglicht den Studierenden eine flexible Gestaltung der theoretischen und praktischen Phasen. Hierbei gibt es drei verschiedene Modelle zur Auswahl: das Wochenmodell, das mit einer Woche Praxis im Unternehmen und einer Woche im Studium im Wechsel ist, das Tagesmodell, das mit einer halben Woche Praxis im Unternehmen und mit einer halben Woche im Studium im Wechsel ist, und das Halbtagesmodell, bei dem die Studierenden entweder vormittags in der Praxis im Unternehmen arbeiten und nachmittags im Studium sind oder umgekehrt.

Bestehen gezielte Unterstützungsmöglichkeiten für Dual-Studierende im Bereich Data Science?

Die Studienbetreuung bietet eine individuelle Unterstützung bei offenen Fragen und auftretenden Schwierigkeiten im Verlauf des Studiums in Data Science. Auch besteht die Option, persönliche Termine nach Bedarf mit Prof. Dr. Markus Grottke, Prorektor für Duales Studium, zu vereinbaren.

Welche Vorteile bringt ein Duales Studium in Data Science mit sich?

Ein Duales Studium bietet zahlreiche Vorzüge: Nicht nur übernehmen die Arbeitgebenden das Gehalt, auch die Studiengebühren werden bezahlt. Die Verbindung von theoretischem Wissen und praktischer Umsetzung ermöglicht es, frisches Wissen direkt in der Arbeitswelt anzuwenden. Zusätzlich bietet das Duale Studium Flexibilität und vermeidet lange Anfahrtswege oder die Notwendigkeit eines zweiten Wohnsitzes. Dadurch können auch Reisekosten minimiert werden. Zudem können Berufstätige weiterhin ihre Geschäftsreisen vornehmen, da sie nicht aufgrund verpflichtender Präsenzveranstaltungen eingeschränkt sind.

Ist ein Duales Studium in Data Science an eine Altersbegrenzung geknüpft?

Nein, grundsätzlich können alle Interessierten, die die nötigen Zulassungsvoraussetzungen erfüllen und ein passendes Partnerunternehmen gefunden haben, ein Duales Studium in Data Science absolvieren. Eine feste Grenze bezüglich des Alters besteht nicht, solange die individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen der Bewerbenden den Anforderungen des Studiengangs gerecht werden.

Wie sieht der Bewerbungsprozess für ein Duales Studium in Data Science aus?

Der Bewerbungsprozess gestaltet sich in den folgenden fünf Schritten:

1. Um sich zu bewerben, benötigen Sie eine Hochschulzugangsberechtigung.
2. Wir bieten Ihnen zwei Optionen, um ein Dual-Partnerunternehmen für den Studiengang Data Science zu finden: Sie können entweder aus einer Liste auf unserer Website wählen oder sich mittels einer Initiativbewerbung um eine Stelle bemühen.
3. Gerne stehen wir Ihnen für eine persönliche Beratung zur Verfügung.
4. Nachdem Unternehmen und Studierende einander kennengelernt haben, definieren sie gemeinsam die Lern- und Praxisphasen.
5. Im Vertrag zwischen Studierenden, Dual-Unternehmen und AKAD University sind alle Arbeitskonditionen sowie das Gehalt festgehalten.

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Warum ist AKAD University die beste Wahl für ein Studium?

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International anerkannter Hochschulabschluss

Persönliche Betreuung

Höchste Flexibilität

96% Abschlussquote

Gute Berufsaussichten

Lassen Sie sich von unseren Studierenden und Alumni inspirieren

Bachelor-Dual

Fabian Bender

Bachelor-Dual

Leo Klingler

Bachelor-Dual

Julia Flotta

Das Duale Studium ist das Beste, was ich machen kann. Es hat sich gut angeboten, weil nur zu arbeiten, ohne mich weiterzubilden, wäre mir zu wenig gewesen. Nur zu studieren, ohne den praktischen Bezug zu haben, wäre mir ein bisschen zu viel Theorie.

Fabian Bender

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Es kommt immer wieder vor, dass ich genau das, was ich gerade studiere, auch geschäftlich mache oder umgekehrt. Da hatte ich gerade Buchführung und war genau da für zwei Monate bei der AKAD im Controlling. Das hat also super gepasst.

Leo Klingler

Duales Studium Bachelor of Arts in Betriebswirtschaftslehre

Ich muss nicht lang rumsuchen, ich finde alles sehr selbsterklärend, auch was beispielsweise die Bibliothek betrifft. Da ist man wirklich schnell durchgestiegen, wie man sich im Campus organisiert.

Julia Flotta

Duales Studium Bachelor of Arts in Betriebswirtschaftslehre

Die Studiengebühren bei einem dualen Studium übernimmt das Dual-Partnerunternehmen. Für Ihre Lebenshaltungskosten bietet die AKAD University zahlreiche Fördermöglichkeiten, mit denen Sie Unterstützung bei Ihrem dualen Studium erhalten.

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Zulassungsvoraussetzungen

Notwendig:

Um den Studiengang direkt belegen zu können, benötigen Sie die allgemeine Hochschulreife, eine fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife und einen Arbeitsvertrag bei einem Dual-Partnerunternehmen.

Haben Sie kein Abitur oder Fachabitur?

Dann berechtigen auch anerkannte Fortbildungs- und Fachschulabschlüsse (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw.) in Kombination mit einem Beratungsgespräch zum Studium.

Wenn Sie keinen Fortbildungs- oder Fachschulabschluss vorweisen können, aber über eine abgeschlossene Berufsausbildung und Berufserfahrung verfügen, dann können Sie nach erfolgreicher Hochschuleignungsprüfung mit dem Studium beginnen.

Deutschkenntnisse von ausländischen Studieninteressierten 

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

• DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang)
• C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen)
• TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
• ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Deutschkurse zur STUDIENVORBEREITUNG (Goethe-Institut)

Empfohlene Kenntnisse:

• Englischkenntnisse auf Niveau B2 nach Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER)
• Mathematikkenntnisse auf dem Niveau der Hochschulzugangsberechtigung
• grundlegende PC-Anwenderkenntisse

Was bedeutet ein Bachelor in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

• Data Scientist

  Sie sammeln und bereiten Datensätze so auf, dass die Führungsebene diese als Grundlagen für weitreichende Geschäftsentscheidungen nutzen kann.

• Data Engineer

  Sie bauen eine stabile und sichere IT-Infrastruktur auf, die Unternehmen zur Speicherung, Auswertung und Strukturierung von großen Datenmengen benötigen.

• Digital Analytics Consultant

  Sie beraten Unternehmen zu den Themen Business Intelligence, Informationsmanagement und Datenvisualisierung, um ihnen die Navigation in ihrem branchenspezifischen Markt zu erleichtern.

Anerkennung von Vorleistungen

Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und sparen Sie pro 5 ECTS eine Sprint-Monatsrate Ihrer Studiengebühren!

Was wird angerechnet?

• Module/Studien- und Prüfungsleistungen anderer Hochschulen
• Inhalte/Prüfungsleistungen aus abgeschlossenen Fortbildungs- und Fachschulabschlüssen (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw. )

Standardisierte Anrechnungsanträge zu IHK-Fortbildungsabschlüssen

Standardisierte Anrechnungsanträge zu Technikerabschlüssen

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