Ein Data-Science-Student sitzt an einem Schreibtisch vor zwei Computermonitoren.

Duales Studium Data Science (B.Sc.)

Keine Digitalisierung ohne Daten

Bachelor
180 ECTS
bis zu 42 Monate
Kurzübersicht
Abschluss
Bachelor of Science
Studienmodell
Dual-Fernstudium
ZFU
180618c
Akkreditierung
Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU
Dauer
bis zu 42 Monate
4 Wochen unverbindlich testen

Dieser Studiengang kommt Ihrem Interesse entgegen, wenn Sie sich im Bereich der Datenanalyse und Methoden der statistischen Auswertung qualifizieren möchten. Das Talent zum strategischen Denken entfaltet sich weiter durch die Gestaltung von Datenbanken, Informationssystemen und Datenmodellierung sowie Datentransformation oder den Aufbau eines Data Warehouse zur Datenanalyse. Durch Datenaufbereitung, Datenanalyse und nsatz von Big Data Technologien wird das Know-how akademisch gestärkt. Data Science ist ein spannendes Tätigkeitsfeld – gestalten, verwalten und nutzen Sie mit Data Science die zahllosen Datenbestände, die Digitalisierung erst möglich machen!

Folgende Arbeitsfelder stehen mit diesem Studium offen:

  • Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen sowie deren statistische Auswertung
  • Datenbanken, Informationssysteme und Datenmodellierung sowie Datentransformation
  • Projektarbeit beim Aufbau von Data Warehouse mit Datenanalyse & Überwachung des laufenden Betriebs
  • Technische Betreuung von Big Data-Technologien

Drei Wege führen zum Dualstudium

  • Sie arbeiten bereits und Ihr Unternehmen unterstützt Ihren Fortbildungswillen.
  • Sie haben persönliche Kontakte zu einem Unternehmen, bei dem ein Duales Studium möglich ist.
  • Sie suchen sich einen unserer Dualpartner aus und starten dort Ihr Studium.

Zu den dualen Studienplatzangeboten bei unseren Partnerunternehmen

Warum ein Bachelor in Data Science?

Keine Digitalisierung ohne Daten: Im Rahmen unseres Bachelor-Studiums erlangen Sie wichtiges Grundwissen sowie fachspezifische Kenntnisse und werden zu einer gefragten Schlüsselfachkraft auf dem Arbeitsmarkt der Zukunft.

Sie wollen Ihr ausgeprägtes Interesse an den Bereichen Mathematik und IT sowie Ihre Fähigkeit zu analytischem Denken nutzen, um Ihrer Karriere nachhaltig Aufwind zu verleihen.

Neben den Disziplinen Programmierung, Datenanalyse und Softwareentwicklung wollen Sie sich zusätzlich Fachwissen in BWL, Management, Wirtschaftsinformatik und berufsbezogenem Englisch aneignen – Ihr sicherer Weg zum Allround-Talent.

Sie denken lösungsorientiert und planen, Ihr erlerntes Wissen unter realistischen Bedingungen anzuwenden – Projektarbeit und Labortage gewähren Ihnen einen spannenden Einblick in die berufliche Praxis.

Sie wollen die Anwendungen und Möglichkeiten der Programmiersprachen Python und Java nutzen und in Ihrem Unternehmen zukunftsorientierte Datenbanken und Infrastrukturen aufbauen.

Voll akkreditiert und von Studierenden prämiert

Logo FOCUS MONEY Top-Fernhochschule
1. Staatlich Anerkannte Fernhochschule
Staatliche Zentralle zfu
System akkreditiert
eLearning Journal AWARD 2022 für AKAD
Fernstudium Direkt 4,5 Sterne-Bewertung
Top Fernhochschule Award 2024
Fernunis Testsieger Trusted Logo

Inhalte für Data Science (B.Sc.) – dual

180 ECTS

Semester 1

Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf dual
5
Statistik
5
Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik
5
Datenbanken
5
Integrierte Projektwerkstatt 1
5

Semester 2

Lineare und Vektoralgebra, komplexe Zahlen, analytische Geometrie
5
BWL-Grundlagen
5
Projekt Data Science: Grundlagen und erste praktische Anwendungen
10
Integrierte Projektwerkstatt 2
5

Semester 3

Programmieren in Java 1
5
Algorithmen
5
Nicht-Standard-Datenbanken
5
Einführung in Data Science
5
Integrierte Projektwerkstatt 3
5

Semester 4

Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme
5
Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken
5
Differenzial- und Integralrechnung
5
Statistische Methoden in Data Science
5
Einzelprojektmodul 1
5

Semester 5

Projekt
15
Informationsmanagement
5
Einzelprojektmodul 2
5
Vertiefung 1
15

Semester 6

Maschinelles Lernen
5
Einzelprojektmodul 3
5
Vertiefung 2
15

Semester 7

Grundlagen objektorientierte Softwareentwicklung
5
Bachelorarbeit
10
Vertiefungen
System-Management
Datenvisualisierung
Datenanalyse
Big Data und Data Warehouse

Haben Sie bereits ECTS-Punkte für eines dieser Module erworben?

Mit bereits erworbenen ECTS sparen Sie Zeit und Geld. Erfahren Sie hier, wie wir Ihre Leistungen anerkennen können.

Möchten Sie mehr über die Module erfahren?

Erfahren Sie alles darüber in unseren Modul-Broschüren!

FAQ

Wie sind die Praxis- und Theoriephasen im Dualen Studium Data Science gestaltet?

Das Duale Studium Data Science ermöglicht den Studierenden eine flexible Gestaltung der theoretischen und praktischen Phasen. Hierbei gibt es drei verschiedene Modelle zur Auswahl: das Wochenmodell, das mit einer Woche Praxis im Unternehmen und einer Woche im Studium im Wechsel ist, das Tagesmodell, das mit einer halben Woche Praxis im Unternehmen und mit einer halben Woche im Studium im Wechsel ist, und das Halbtagesmodell, bei dem die Studierenden entweder vormittags in der Praxis im Unternehmen arbeiten und nachmittags im Studium sind oder umgekehrt.

Bestehen gezielte Unterstützungsmöglichkeiten für Dual-Studierende im Bereich Data Science?

Die Studienbetreuung bietet eine individuelle Unterstützung bei offenen Fragen und auftretenden Schwierigkeiten im Verlauf des Studiums in Data Science. Auch besteht die Option, persönliche Termine nach Bedarf mit Prof. Dr. Markus Grottke, Prorektor für Duales Studium, zu vereinbaren.

Welche Vorteile bringt ein Duales Studium in Data Science mit sich?

Ein Duales Studium bietet zahlreiche Vorzüge: Nicht nur übernehmen die Arbeitgebenden das Gehalt, auch die Studiengebühren werden bezahlt. Die Verbindung von theoretischem Wissen und praktischer Umsetzung ermöglicht es, frisches Wissen direkt in der Arbeitswelt anzuwenden. Zusätzlich bietet das Duale Studium Flexibilität und vermeidet lange Anfahrtswege oder die Notwendigkeit eines zweiten Wohnsitzes. Dadurch können auch Reisekosten minimiert werden. Zudem können Berufstätige weiterhin ihre Geschäftsreisen vornehmen, da sie nicht aufgrund verpflichtender Präsenzveranstaltungen eingeschränkt sind.

Ist ein Duales Studium in Data Science an eine Altersbegrenzung geknüpft?

Nein, grundsätzlich können alle Interessierten, die die nötigen Zulassungsvoraussetzungen erfüllen und ein passendes Partnerunternehmen gefunden haben, ein Duales Studium in Data Science absolvieren. Eine feste Grenze bezüglich des Alters besteht nicht, solange die individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen der Bewerbenden den Anforderungen des Studiengangs gerecht werden.

Wie sieht der Bewerbungsprozess für ein Duales Studium in Data Science aus?

Der Bewerbungsprozess gestaltet sich in den folgenden fünf Schritten:

  1. Um sich zu bewerben, benötigen Sie eine Hochschulzugangsberechtigung.
  2. Wir bieten Ihnen zwei Optionen, um ein Dual-Partnerunternehmen für den Studiengang Data Science zu finden: Sie können entweder aus einer Liste auf unserer Website wählen oder sich mittels einer Initiativbewerbung um eine Stelle bemühen.
  3. Gerne stehen wir Ihnen für eine persönliche Beratung zur Verfügung.
  4. Nachdem Unternehmen und Studierende einander kennengelernt haben, definieren sie gemeinsam die Lern- und Praxisphasen.
  5. Im Vertrag zwischen Studierenden, Dual-Unternehmen und AKAD University sind alle Arbeitskonditionen sowie das Gehalt festgehalten.

Warum ist AKAD University die beste Wahl für ein Studium?

100% online, lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

International anerkannter Hochschulabschluss

Persönliche Betreuung

Höchste Flexibilität

96% Abschlussquote

Gute Berufsaussichten

Lassen Sie sich von unseren Studierenden und Alumni inspirieren

Elif Ocakci
Heiko Faure
Eva Pollinger
Ingolf Stautz
Aletta Sträter
Fabian Bender
Elif Ocakci

Das flexible AKAD-Studienmodell sollte wirklich jeden, der berufsbegleitend studieren möchte, zu 100% motivieren. Ich hätte mir mein Studium an keiner anderen Hochschule so gut vorstellen können. In ruhigeren Phasen im Job konnte ich viele Klausuren schreiben und in stressigeren Phasen dann die Arbeit priorisieren.

Zwei Bücher auf einem Schreibtisch

Die Studiengebühren bei einem dualen Studium übernimmt das Dual-Partnerunternehmen. Für Ihre Lebenshaltungskosten bietet die AKAD University zahlreiche Fördermöglichkeiten, mit denen Sie Unterstützung bei Ihrem dualen Studium erhalten.

Zulassungsvoraussetzungen

Notwendig:

Um den Studiengang direkt belegen zu können, benötigen Sie die allgemeine Hochschulreife, eine fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife und einen Arbeitsvertrag bei einem Dual-Partnerunternehmen.

Haben Sie kein Abitur oder Fachabitur?

Dann berechtigen auch anerkannte Fortbildungs- und Fachschulabschlüsse (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw.) in Kombination mit einem Beratungsgespräch zum Studium.

Wenn Sie keinen Fortbildungs- oder Fachschulabschluss vorweisen können, aber über eine abgeschlossene Berufsausbildung und Berufserfahrung verfügen, dann können Sie nach erfolgreicher Hochschuleignungsprüfung mit dem Studium beginnen.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

  • DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang)
  • C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen)
  • TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
  • ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Empfohlene Kenntnisse:

  • Englisch auf Niveaustufe ALTE3 bzw. B2 nach Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER)
  • Mathematikkenntnisse auf dem Niveau der Hochschulzugangsberechtigung
  • grundlegende PC-Anwenderkenntisse

Was bedeutet ein Bachelor in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

  • (Junior) Data Scientist

    Für weitreichende Geschäftsentscheidungen benötigt die Führungsebene Ihres Unternehmens aussagekräftige Datensätze ? diese zu sammeln und übersichtlich aufzubereiten, ist Ihre Hauptaufgabe als Data Scientist.

  • (Junior) Data Engineer

    Als sachkundige Daten-Fachkraft bauen Sie eine stabile und sichere IT-Infrastruktur auf, die Unternehmen zur Speicherung, Auswertung und Strukturierung von großen Datenmengen benötigen.

  • (Junior) Digital Analytics Consultant

    Sie beraten Unternehmen zu den Themen Big Data, Informationsmanagement und Datenvisualisierung, um ihnen die Navigation in ihrem branchenspezifischen Markt zu erleichtern.

Anerkennung von Vorleistungen

Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und sparen Sie pro 5 ECTS eine Sprint-Monatsrate Ihrer Studiengebühren!

Was wird angerechnet?

  • Module/Studien- und Prüfungsleistungen anderer Hochschulen
  • Inhalte/Prüfungsleistungen aus abgeschlossenen Fortbildungs- und Fachschulabschlüssen (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw. )

Standardisierte Anrechnungsanträge zu IHK-Fortbildungsabschlüssen

Standardisierte Anrechnungsanträge zu Technikerabschlüssen

Formulare zur Anrechnung

Anrechnungsformular

PDF

Sonderstudienbedingungen

PDF

Modulkatalog

PDF

Fragen zur Anrechnung?

Noch Fragen? Jetzt einen kostenlosen und unverbindlichen Beratungstermin buchen.

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